Artificiell intelligens
Jag hjälper organisationer att maximera nyttan av AI genom att implementera intelligenta lösningar för automatisering, effektivisering och dataanalys. Med erfarenhet av AI-drivna transkriberingssystem och rörelsesensorer skapar jag innovativa tillämpningar som omvandlar data till insikter. Genom strategisk projektledning säkerställer jag att AI-projekt inte bara förbättrar processer utan också stärker verksamhetens konkurrenskraft och tillväxt.
T-talk tal till text, AI transkribering

T-talk tal till text, AI transkribering: Som projektledare för en PTS-finansierad pilotstudie inom AI och hörsel ledde jag förstudiearbetet med tester och användargrupper för att utveckla en innovativ tjänst för tal-till-text-transkribering. Tillsammans med utvecklingsteamet realiserade vi en lösning som utnyttjar artificiell intelligens för att omvandla tal till text i realtid, vilket skapar nya möjligheter för kommunikation och tillgänglighet. Genom en strukturerad och iterativ testprocess samverkade jag med slutanvändare för att identifiera nyckelfaktorer som förbättrar både teknik och användarupplevelse. Vi analyserade data från användartester och optimerade systemets precision och funktionalitet för att säkerställa att tekniken mötte verkliga behov. Den slutliga lösningen, T-TALK, kombinerar mikrofonteknologi, avancerad ljudhantering och neurala nätverk för att sekundsnabbt tolka och översätta tal till text. Detta ger fler möjligheter att följa samtal i realtid, komma ihåg viktiga delar av en konversation och hantera information mer effektivt. Resultatet av förstudien lade grunden för fortsatt utveckling och en bredare tillämpning av AI inom hörsel- och kommunikationshjälpmedel.
FOKUSOMRÅDE
Artificiell intelligens, Tillgänglighet
Smart Blocks AI sensor, Digital tvilling

Projektledare Smart Blocks: Projektet Smart Blocks använde avancerad artificiell intelligens för att förbättra livskvaliteten för äldre. Målet var att erbjuda bättre livskvalitet och trygghet genom att testa och implementera nya öppna lösningar för välfärdsteknik, med ett sociotekniskt fokus där människan står i centrum.Genom att integrera smarta sensorer och AI-baserade system har vi kunnat övervaka och analysera hälsodata i realtid, vilket möjliggör snabbare och mer precisa insatser vid behov. Dessa teknologier har inte bara ökat tryggheten för de boende, utan även optimerat resursanvändningen och förbättrat den övergripande vårdkvaliteten. AI-forskarna inom projektet tog fram en 3D-modell och en digital tvilling av kvarteret för att samla in data från rörelsemönster. På Örebro Universitets robotlabb testades tekniken för videoanalys och smarta AI sensorer . Syftet med denna test var att analysera data och på så sätt kunna få en djupare förståelse för hur kvarteret används och ta fram stöd för förbättrad design och funktion.
FOKUSOMRÅDE