Artificiell intelligens

I help organizations maximize the benefits of AI by implementing intelligent solutions for automation, efficiency and data analysis. With experience in AI-powered transcription systems and motion sensors, I create innovative applications that transform data into insights. Through strategic project management, I ensure that AI projects not only improve processes but also strengthen the competitiveness and growth of the business.

T-talk tal till text, AI transkribering

T-talk speech to text, AI transcription​: As project manager for a PTS-funded pilot study in AI and hearing, I led the feasibility study work with testers and user groups to develop an innovative speech-to-text transcription service. Together with the development team, we realized a solution that uses artificial intelligence to convert speech to text in real time, which creates new opportunities for communication and accessibility. Through a structured and iterative testing process, I collaborated with end users to identify key factors that improve both the technology and the user experience. We analyzed data from user tests and optimized the system's precision and functionality to ensure that the technology met real needs. The final solution, T-TALK, combines microphone technology, advanced audio management and neural networks to interpret and translate speech to text in seconds. This provides more opportunities to follow conversations in real time, remember important parts of a conversation and manage information more efficiently. The results of the feasibility study laid the foundation for continued development and a broader application of AI in hearing and communication aids.

Focus area

Artificiell intelligens, Tillgänglighet


Smart Blocks AI sensor, Digital Twin

Projektledare Smart Blocks:  Projektet Smart Blocks använde avancerad artificiell intelligens för att förbättra livskvaliteten för äldre. Målet var att erbjuda bättre livskvalitet och trygghet genom att testa och implementera nya öppna lösningar för välfärdsteknik, med ett sociotekniskt fokus där människan står i centrum.Genom att integrera smarta sensorer och AI-baserade system har vi kunnat övervaka och analysera hälsodata i realtid, vilket möjliggör snabbare och mer precisa insatser vid behov. Dessa teknologier har inte bara ökat tryggheten för de boende, utan även optimerat resursanvändningen och förbättrat den övergripande vårdkvaliteten. AI-forskarna inom projektet tog fram en 3D-modell och en digital tvilling av kvarteret för att samla in data från rörelsemönster. På Örebro Universitets robotlabb testades tekniken för videoanalys och smarta AI sensorer . Syftet med denna test var att analysera data och på så sätt kunna få en djupare förståelse för hur kvarteret används och ta fram stöd för förbättrad design och funktion.

Fokcus area

Välfärdteknik, Artificiell intelligens, Tillgänglighet